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哪些技术在IT业分量比较重
更新时间:2016-11-22 发布:www.1024sj.com

大的半导体公司英特尔已经称霸传统芯片行数十年,但随着近些年范围内PC市场的低迷,加之英特尔在智能手机芯片方面未能抢占市场先机,因此英特尔近来频频并购多家公司,试图寻找新的发力点。例如2015年12月英特尔收购了Altera;今年1月收购了德国商用无人机硬体公司AscendingTechnologies;3月又收购以色列的ReplayTechnologies,该公司的3D视频技术在美国体育广播中被广泛使用;5月收购计算机视觉技术开发的俄罗斯公司Itseez;8月宣布将收购人工智能初创企NervanaSystems;9月宣布了收购Movidius的相关计划;外媒又于11月2日报道了英特尔收购德国商用无人机软件创公司MAVinci的消息。根据以上不完全统计的英特尔并购案可知:英特尔正在从传统的芯片产品中走出,在诸多骤然升温的领域内寻找更多商机。本文即以英特尔的几桩并购案为案例,探讨人工智能、深度学习、视频技术等在IT行中的地位。

   167亿美元收购Altera曾点燃半导体行并购兴趣

   经过几个月的谈判,英特尔终于在去年12月完成了对Altera的收购,以167亿美元的天价收官本次并购。为此,内也发出了167亿美元的收购价是否划算等疑声音。

   Altera是1983年成立于美国的集设计、生产、销售高性能、高密度可编程逻辑器件(PLD)及相应开发工具等于一体的公司。Altera(NASDAQ:ALTR)还是可编程芯片逻辑解决方案倡导者,提供高性能产品组合以及低成本FPGA。FPGA可以作为类似GPU一样的加速技术被整合到处理器产品中,FPGA已被证明是在搜索、排序以及字母配对算法等方面能带来显著加速效果的产品,微软和百度此前都曾表示已在旗下数据中心里使用了FPGA。FPGA的强大可编程特性,正在取代ASIC,成长为一个潜力巨大的市场,并且结合低成本HardCopyASIC无风险移植技术,为无线基础设施设计提供所需的处理带宽和灵活性,帮助系统和半导体公司快速高效地实现创新,突出产品势,赢得市场竞争。此外,英特尔收购Altera核心的目的,是为了抵抗ARM阵营在数据中心领域的冲击。对英特尔来说,收购Altera一方面还可以进入一个高速增长且相对垄断的市场,结合英特尔的制程技术,将成为这一新市场的王者;另一方面,面对未来的虚拟现实、增强现实、人工智能等概念性技术,英特尔也可以从FPGA中获益。英特尔对于Altera的收购只是迈向人工智能等新兴市场的必经之路。

   英特尔收购Movidius发力视频技术

   英特尔是极力看好视频商机的企。在将传统嵌入式事部改组为物联网事部之际,英特尔公司将智能安防与交通、能源、零售并列为四大主力垂直行,并强调基于数据分析的视频服务,无论是安防或商类应用,都将开展出许多新的商模式,同时也是视频智能分析技术进展的主要驱动力。

   Movidius是计算机视觉技术领域,是涉足实现训练神经网络所需的运算阵列的芯片领域的公司,致力于互联设备在高性能、超低功率方向上的研发。该公司主要产品为低功耗视觉处理器Myriad系列VPU,实现复杂软件算法与强大的用视觉处理单元(VPU)二者的融合。Movidius的用计算机视觉解决方案为新一代智能和情境感知设备的诞生奠定了基础,包括无人机和AR/VR设备在内的新生代产品纷纷涌现。该公司曾经发布过一款指上型深度学习计算板,它的架构很适合用来做深度学习的计算。2016年9月5日,英特尔宣布了针对Movidius的收购计划,英特尔副总裁兼新技术事部总经理JoshWalden曾表示:结合英特尔的现有资产,MovidiusTechnology将助力英特尔在提供从设备到云的计算机视觉和深度学习解决方案方面处于领导地位。

   收购NervanaSystems英特尔布局人工智能

   几个月前,英特尔以4.08亿美元收购了NervanaSystems,这意味着英特尔将在人工智能芯片领域占据有利地位。NervanaSystems是一家2014年成立的深度学习创公司,由三名曾经供职于高通的神经科学家创立,注于研究如何让计算机的性能和效率模拟人脑。Nervana的主要产品是基于付费订购模式、通过云计算服务提供的深度学习软件。但Nervana开发的深度学习的用芯片似乎更有吸引力,据《福布斯》分析:通过这次收购,英特尔就能得到一个用于深度学习的具体产品和IP,它们可被用在单独加速器上,也能与英特尔未来的技术融合起来,生产出更具竞争力、创造性的产品,人工智能将会对产变革做出巨大贡献。

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