摘要：电力行哄骗数据仓库技术建立有用的数据集成治理机制，充实哄骗电力持久堆集的年夜数据为其科学化治理决议计划和成长新营服务。

要害词：数据仓库；数据挖掘；元数据；决议计划支持系统

中图分类号：TM76文献标志码：B文章编号:1003-0867(2007)02-0046-03

在电力行，各类营系统扑朔迷离，加上信息化建设进程中缺少统一的计划与设计，极易形成信息孤岛，使得企信息不能合理地进行组织并实现同享。随着企治理扁平化、邃密化的需求日益迫切，企信息化运用的整合迫在眉睫。

企治理者的决议计划分析，需要依靠对企生产经营勾当的周全领会，而企生产经营勾当的信息，散布在众多的营治理系统中。若何快速、有用的为企治理者提供企级治理信息的位视图？围绕电力企要害指标系统，连系数据仓库技术，修建企级的数据仓库及辅助决议计划系统，是一个行之有用的方式。

1数据仓库开发的需要性

数据仓库及辅助决议计划系统将为企治理者周全实时领会各项营信息提供重要途径，为向导决议计划指挥提供壮大的支持。

随着数据仓库理论的完善和实践的不竭堆集，关于数据仓库建设发生了各类分歧的设计方式和学术理念。可是不管采用何种方式和理念，从非集成运行的传统运用软件中收集原始数据，经过挑选、综合后以某种有意义的方式进行统一的、全局的哄骗，其工程进程必然是复杂、昂贵且耗时的。

若何减缓数据分析运用的实时性和数据仓库工程建设的复杂性之间的矛盾，使得数据仓库的作用能够被年夜限度的阐扬出来，是很多软件公司近几年来重点研究的课题。随着软件复用技术及能力的成熟度越来越高，框架理论和技术在数据仓库领域也浮现出了壮大的生命力。

经由过程建设数据仓库及辅助决议计划系统运用框架，并在这一运用框架内有用的集成各类数据仓库门领域的平台和工具，使得框架一方面能够较好的知足企治理者所需要的年夜大都要害指标的数据抽提、分析和展现的需求：另外一方面具有秀的可扩大性，浮现出较强的数据驱动能力，能够快速的顺应新的指标分析展现和治理的要求。

数据仓库系统的建设分成三个主要阶段：建立和其营相关的决议计划支持系统，也就是针对地域或部门首先建立一些零丁的数据集市，知足边开发边生效的初衷；建立针对分歧题的系统，如客户关系治理系统（CRM）和风险控制系统等；完成机关整个企级数据仓库系统，完善企题运用并实现数据挖掘。

年夜型数据仓库的建设往往从数据集市的建设起头，这些数据集市在企级数据仓库完全建成之前能够阐扬重要作用。另外一方面，斟酌到企级数据仓库的建设是终方针，是以在进行任何数据集市建设的同时都必需斟酌到它们是未来数据仓库的一部门，要完全避免数据集市的重构现象。是以，起头数据集市的建设同时，若何使用利便的集成的方案和产物就显得相当重要了。

数据仓库及辅助决议计划系统在设计上需充实斟酌到系统的通用性。数据仓库及辅助决议计划系统在建设定位上应作为一个根蒂根基运用平台。其系统结构与功能设计应具有秀的营无关性。不管从此在该系统中进行何种营数据的组织、分析和展现，都应能够遵循一样的实施进程来得以实现，针对营特征而进行的二次开发的工作应被小化。

2数据仓库的设计

数据仓库及辅助决议计划系统在设计上需充实斟酌到对未来变化的顺应能力。就今朝而言，存在两类可预知的变化。

一是运用情况的变化。随着企运用整合的快速推动，和国网公司SG186工程的建设实施，各年夜营系统将在分歧水平上进行改造或完善。这类改造或完善将带来其数据组织方式，和数据部署方式的变化。

二是运用需求的变化。随着企治理扁平化、邃密化水平的不竭提高，对数据分析的需求也必然不竭提高。从广度上看，企治理者关心的指标会增加或发生变化；从深度上看，对于数据颗粒度的细化要求和钻取深度的要求城市慢慢提高。数据仓库及辅助决议计划系统应能够快速顺应这类变化。

数据仓库及辅助决议计划系统在其工作的各个环节，都需要进行年夜的数据处置。从运用现实动身，高效性是保证系统可用性的重要条件。高效性主要体现在两个方面。

一是从营系统获取数据的高效性。年夜部门要害性营系统是OLTP系统，其对系统性能的要求很是严酷。数据仓库及辅助决议计划系统应保证在营数据的获取进程中不会对营系统自身的性能发生其没法接受的影响。

二是系统自身数据处置、分析展现的高效性。作为一个基于数据仓库的运用系统，数据处置进程存在数据年夜、逻辑运算复杂等特点，是以性能化设计相当重要。此外，要实现高效的分析与展现，数据多维立方体的模子设计也很是重要。

数据仓库运用的实施，是一个很是复杂的系统工程，必然存在很多的坚苦。

一是年夜的技术问题需要解决。虽然数据仓库理论已趋于成熟，界各类相关支持技术及产物也层见叠出，但事实上这些技术和产物的成熟度远远低于理论成熟度。更为重要的一点是，作为一个新的信息化工程领域，数据仓库建设的工程方式及方式论还有待进一步的成长和总结。在这样的技术布景下，理论上的可行性往往未必真的可行，系统的设计必需充实斟酌系统的可实施性。

二是营分析难度及工程协调难度年夜。数据仓库及辅助决议计划系统的建设现实上可分为两个阶段。一是根蒂根基运用平台的建设；二是根蒂根基运用平台的运用。在建设阶段，就要充实斟酌和分析运用阶段可能的需求，才能保证平台的适用性。而在运用阶段，企要害指标的数据抽提、组织、分析和展现，必然触及到年夜的营分析工作。这些营分析工作将面向电力行的各个领域，对整个工程队伍的能力将提出很高的要求。此外，营数据的获取需要与各个营系统进行接口，必然需要各营部门和各营系统开发单元的全力配合，这也带来了工程组织和协调上的难度。

系统设计进程中必需充实斟酌到上述问题，首先从技术手段上斟酌下降工程难度的方式，同时在系统建设的步骤和方式上，提高效率、下降风险，保障系统的可实施性。

3数据仓库的运用

下面以CRM为例介绍数据仓库在营销技术支持系统中的运用研究。

客户关系治理（CRM）理念在公司营销与服务中的运用，包括以下研究方面：工作流技术在营销技术支持系统中的运用，基于SOA架构的软件开发技术，哄骗工作流技术依照CRM理念开发新一代营销与服务平台。完成省、市、县及农村供电所四个条理的、笼盖营销与服务各个环节和营流程的、完整的营销技术支持系统建设，实现营销营治理扁平化、营处置流程化和自动化的方针；电力客户服务系统（CallCenter）新技术运用研究；客户关系治理运用研究；SOA软件架构和开发技术研究；营销技术支持系统软件升级。

客户关系治理系统（CRM）以客户为中心，把科学的治理与信息技术连系起来，实现市场、销售、服务协同工作，统一治理。扶助企规范营流程、提高市场营销能力和服务，有用治理客户资本，控制销售进程，缩短销售周期，提高销售成功率，到达周全提升企焦点竞争力的目的。

完整的生命周期治理及客户关系治理系统贯串于包括市场开拓、客户接触、销售、服务、分析决议计划等进程的整个客户服务的生命周期。市场开拓人员经由过程广告、促销，参展等手段提高推销自己，提高知名度；营销人员经由过程客户咨询、促销、自动出击及其他方式获得销售机遇；营销人员与客户连结好的接触，使得销售流程流向简单，并形成销售；售后服务人员为客户提供实时的服务，年夜限度地提高客户的知足度。所有的信息都寄存在数据仓库中，治理人员对年夜的信息经过统计分析，制定出好的决议计划。CRM系统具体地记实了客户生命周期中的各类信息。各用户输进的信息都寄存于统一个数据仓库中，只要有权限，用户就能会见他所需要的信息，使得一切都了如指掌。

用户不再必为信息海洋和信息孤岛懊恼，所有的信息都在系统中。系统整合了市场、销售、服务等环节，只要有权限，每一个用户都可以获得他所需要的信息，削减销售环节，获得信息年夜化的哄骗率。

服务是销售中的重要环节，是CRM的焦点营组成部门。在用户面临多元化能源选择的形势下，电网企只有提供快捷的服务，才能更好地提高客户的知足度留住老客户。CRM可以改善企的服务能力和，当客户有新的服务请求后，企制定服务计划，实时放置人员为客户提供服务，并跟踪服务的进展。企以分歧方式收集客户的反馈信息，提取有价值的信息化自己的销售、服务，改良自己的工作。企应高度重视客户的投诉。对于客户投诉，企记实具体情况，划分严重品级，制定解决方案，跟踪解决进程，收集反馈信息。

CRM客户关系治理系统开发时采用进步前辈的客户层、中心层、营层、与数据库层多条理架构，此种架构模式使得CRM系统能够与HR、SCM、OA、ERP等企中的其他系统较好的集成，消除企信息孤岛，为用户身打造一体化的企信息系统。斟酌到企流动数据的多样性需求，用户可凭据需要将系统发生的数据导出为文本、EXCEL、HTML等数据花式，以利于企对数据的再加工及知足内部传递的需要。

系统提供了利便灵活的分析统计功能，可以对CRM信息提供各类条件，多角度地分析统计，对成效系统以Excel花式或以饼状图、柱状图,趋向图等直观的形式提供，并提供打印的功能。同时系统支持电话、Email、SMS等销售方式，极年夜地提高企开拓市场的能力与竞争力。

系统可提供基于人员脚色的权限治理功能。用户对信息的查看、操作和相关运用都将由用户的平安级别和脚色来决议，而且提供完整的日志功能以对系统进行周密的监控，保证了系统的平安性。系统可对客户、合作伙伴、竞争对手、员工及销售进程、服务等各类信息进行统计和分析，为企成长提供决议计划依据。

参考资料

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[2]RalphKimball.数据仓库生命周期工具箱：设计、开发和部署数据仓库的家方式.

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