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加热灭菌拍打式无菌均z器-实验室仪器产品详细介绍
NAI-JZQ 目前拍打式均z器规格2种：加热无菌拍打式，普通拍打式
产品说明 Product description
加热灭菌拍打式无菌均z器NAI-JZQ（照明加紫外无菌功能）多功能样品均器应用于食品微生物分析；动物组织、生物样品、化妆品的均处理；肉、鱼、蔬菜、水果、饼干；品的微生物分析等。固体样品中提取细菌的过程变得操作简单，只需将样品和稀释液加入到无菌的样品袋中，然后将样品袋放入拍打式均器中即可完成样品的处理。减少了样品的处理和准备时间，处理后的样品溶液可以直接进行取样和分析，没有样品的变化和交叉污染的危险。 应用范围 Application range
应用于食品微生物分析；动物组织、生物样品、化妆品的均处理；肉、鱼、蔬菜、水果、饼干；品的微生物分析等 主要特征 Principal character
1、进口电机，噪音低，运转稳定性强，使用寿命长 微生物用均器
2、双开式踏板压印功能，使得粉碎细致。
3、箱门：强化透明窗口，可确认粉碎运行程度。
4、窗口传感器功能（箱门手柄：start/stop功能，未关紧时红灯亮起。
5、无菌均器带开关门提醒，保使用的安全性
6、LED指示灯便于检查内部均情况
7、踏板距离调节功能：厚/薄样品均可全部粉碎
技术参数 Technical parameter
1生物样品均器 、型号：NAI-JZQ
1、进口电机：工作噪音小于55分贝
1、高温保护：温度升至80℃终止运转
1、模式设定：5种
1、拍打速度：0-13次/S
1、有容积：3～400ml
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然后，为了明上述例子满足目标概念，系统 由目标 概念 引导 开始反 向推 理，根据 知识 库中的已有知识和规则对目标进行分解，每当使用一条规则时，都要返回去将该规则应用于 变化的目标-----------------概念上。这样在生成本例求解的解 释结 构的同 时，也 生成了 变 化以 后的 一般性解释结构。本例的解释结构和变化以后的一般性 解释结构 分别如 图６．４和图 ６．５ 所示。第二步：生成一般性的知识。 将一般化的解释结构的所有叶节点的合取作为前件，以顶点的目标概念为后件，略去解 释结构的中间部件，生成一般化的产生式规则或称一般性的知识： Ｖｏｌｕｍｅ（ｖ１，ｖ４８）∧Ｄｅｎｓｉｔｙ（ｖ１，ｖ４９）∧Ｘ（ｖ４８，ｖ４９，ｖ４１）∧ Ｉｓａ（ｖ２，Ｅｎｄｔａｂｌｅ）∧Ｓｍａｌｌｅｒ（ｖ４１，５）→Ｓａｆｅ－ｔｏ－Ｓｔａｃｋ（ｖ１，ｖ２） ６．７ 于解释的学习 ２３１ 图６．４ Ｓａｆｅ－ｔｏ－Ｓｔａｃｋ（ｏｂｊ１，ｏｂｊ２）的解释结构 图６．５ 变化后的一般性解释结构Ｓａｆｅ－ｔｏ－Ｓｔａｃｋ（ｖ１，ｖ
２） 使用生成的这个一般性的知识求解类似问 题时，求解 速度 快且 率高。但 是，要指 出的是， 在对 解释结 构进 行一般 化处 理时，简 单地把 常 转为变 的 做法，可 能会导 致在 某些 特例 下，所生成的规则无。 ６．７．３ 领域知识的完善性 在于解释的学习系统中，系统通过运用领域的知识逐步进行演绎，终构造出训练实 例满足目标概念的解释结构。在这一过程中，领域知识的完善性起着重要的作用，只有 完善的领域知识才能产生正确的学习描述。如果 领域 知识不 完善， 有可能 产生 以下 两种 极端情况：一种是构造不出解释。这一般是由于 系统 中缺 少某些 相关 的知识 或包 含了 一些 ２３２ 第六章 机 器 学 习 相互矛盾的知识所引起；另一种情况是在本 应构造 出一 种解释 的情 况下却 构造 出了 多种 解释。这是由于领域知识 不健 全，已有 的知 识 尚不 足以 把不 同的 解 释区 分开 来所 造 成的。 解决以上这些问题的根本办法是对
领域知识库 进行 全面的 检查 和修 正，尽 提 供完 善的 领域知识。 习 题 六 ６．１ 什么是学习？有哪几种主要观点？ ６．２ 什么是机器学习？机器学习研究的目标是什么？研究机器学习的意义何在？ ６．３ 机器学习的研究经历了哪几个阶段？ ６．４ 机器学习有哪些主要学习策略？ ６．５ 试述机器学习系统的本结构，并说明各部分的作用。 ６．６ 机械学习的本思想是什么？在设计机械学习系统时，要考虑哪些问题？ ６．７ 什么是传授式学习？传授式学习的学习过程包括哪些步骤？ ６．８ 简述类比学习的本思想。利用类 比学习 可以学 习哪些 内容？利用 类比学 习策略 学习新
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