信息时代的高速发展，把制造带向了另一个高峰。机械化转向自动化，是内人士的共识，不仅如此，制造也确实朝着智能、自动的方向发展。对于智能制造的发展，很多家都做了分析，各国制造所产生的工大数据也起着很大的作用。

多数从者和研究者认为，制造已经走向了智能化和网络化。新兴技术使得制造更加先进，很多新的相关概念一一出现在大众视野。比如可重构置、智慧制造、云制造、绿色制造、泛在制造、预测制造等。这些概念尽管都有差别，但是其特点鲜明，并且具有很强的相似性。新型制造开始呈现明显的模式，产品依据工大数据产生的信息，能够达到一种分析并且利用的状态，提高管理的效率。同济大学电子信息工程学院的院长乔非认为“未来制造必定是网络化和智慧化。纵向发展则表现为工厂内部信息的高度自动化、集成化，横向则趋向于制造服务外包和供应链管理。”

制造也发生着重大的变革。德国的制造一直处于水平，他们不仅拥有完备的制造工体系，而且在系统和自动化工程方面很有研究。日本、英国、美国、韩国的制造发展都有各自的特点，美国更是不惜重金打造了一个属于制造的创新网络。不仅如此，他们的合作关系一直推动着企的创新机制，培训人才的模式也是其制造创新发展的一种手段。英国政府曾提出过“高价值制造”的制造战略，鼓励本土企生产高附加值的产品，以利于增长其经济。日本的制造提出的战略是“产振兴”，不仅加大对新能源产的政策改革以及补贴的力度，而且把事拓展的更为先进，制造的企内部对于技术成果是同时共享的，抗风险的能力也就变得更强。当然，我国的制造也推出了相关的战略政策，把数字化、智能化、网络化作为发展的重点，也决心实现四大转变，即要素驱动变为创新驱动，低成本转为高，污染排放制造转为绿色制造，生产制造转为服务制造。

大数据时代，工的大数据也对制造的发展骑起着重要的作用。新兴技术的发展丰富着工数据，机器产生的数据较人工来讲更便捷也更全面。工互联网应用的核心也就是大数据的集成，互联网和工是一种互为补充的状态。乔非说到“未来制造的产品，不只有功能，还要有通过处理数据所得来的价值。大数据本身并不重要，信息和创造价值的过程才是真正重要的。”企正是在利用大数据时，对大数据应用系统进行建设。这正是大数据技术，在公司的各个环节都起了很大的作用。

制造和中国制造都随着时代的发展产生着巨大的变化，工大数据时代，智能、自动显得尤为重要。