交通对于人工智能来说算是一个细分领域，但对于一个国家、一个民族来说，却不仅仅是一个经济问题，更是一个社会、民生问题。它跟每一个人都息息相关，仅靠市场力量难以真正解决，是一项需要政府、企业和公众充分凝聚共识的系统性工程，是一个关系到国计民生的重要领域。智能交通恰好也是百度有大量探索和实践的领域。国家层面的战略指引、企业层面的创新实践，将加速人工智能、5G、云计算等技术在交通领域的应用，加速智能交通体系的构建，让人们的出行更美好。

我一直十分关注交通的话题，比如如何解决交通拥堵的问题，如何将交通事故降低90%，如何助力国家“3060”双碳目标达成，以及未来城市应该是什么样等等。我认真研究了人类的交通简史，也整理了不少国际交通领域的理念和实践，从而构建出一个逻辑和认知的框架，这个框架可以用来解释人工智能和交通领域理念和实践背后的基本原理和规律。基于现有的事实、结合前沿技术，去设想智能交通、智能城市、甚至智能社会会带给我们怎样的改变，“以终为始”去寻求最优解。

“未来学大师”斯坦尼斯拉夫·莱姆曾说：“我们总爱以一种直线的方式对新技术的未来发展做出延展，所以19世纪的空想家和蓝图描绘家会构想出‘满是气球的世界’和‘全是蒸汽的世界’——这两个构想今天看来都很可笑……历史与这种简化的呈现毫无关系。它绝不会把任何线性的发展路径展示在我们面前，只会用曲折迂回的线条来展示非线性的演化轨迹。”智能交通作为人工智能“科普—思考—研究”的一个垂直和纵深方向，在这个领域最能够考验一家人工智能公司的全栈式能力、深度学习水平、行业解决方案的价值与综合社会效益。

我们在人工智能领域的发展，也经历了一个起起伏伏的过程。但在这个过程中，一些关于未来如何打开的思考逐渐成熟了，若干重要历史事件到底为何产生叠加效应、哪些是具有巨大的偶然性但实则有深层次的必然性。智能交通是我们深耕的一个领域，所以我愿以此为例，贡献一些思考，帮助社会各界触类旁通地思考人工智能在各自领域的价值。

智能交通时代的拐点已经到来。非常庆幸，当我们国家有领先的科技人才红利，当我们有这么多的人工智能应用场景，当我们有“先行先试”“敢为天下先”的政策理念时。在其他地方没有的场景，在我们这里会有；在其他地方没有解决过的问题和困难，我们有机会首先去解决。

解决问题，就是创新。实体经济转型、升级，创新驱动，未来在很大程度上要靠人工智能。我们也非常有信心，身处在这样一个时代，这样一个环境当中，有机会通过技术创新为社会的进步作出自己的贡献。

人工智能是一项实实在在的技术，而不是一个概念；人工智能是一种思想，而不仅仅是具体的工程化问题。只有从思想体系的高度加以认识，才能谋全局；从实体技术的角度加以思考，才能更好的付诸实践。这个过程无疑是漫长的。